盘点传统媒体的融合之路,由AI参与的新闻生产正在崛起发布日期:2019-04-08

来源:Giiso浏览量:

今年两会首次亮相的AI合成主播“新小萌”火了。

回顾近两年新闻行业,总能在重大事件节点上看到一些聚焦关注、博得话题的技术爆点。
里约奥运会期间,今日头条研发的写稿机器人张小明,16天撰写了450多篇体育新闻,并以和直播同步的速度发布。
四川九寨沟地震时,机器人只用了25秒就写出了速报,通过国家地震台官方微信全球首发。
今年春节期间,央视网络春晚中现身了以撒贝宁为原型的虚拟主播“小小撒”,AI虚拟主播首次站上了大舞台。

在推动媒体融合向纵深发展的道路上,由AI参与的新闻生产正在崛起。这背后,有来自媒体内部强大的技术能力,也有来自外界的助推力量。

3月6日,证券时报数据研究中心一行来到智搜(Giiso)考察交流。证券时报是国内主流证券网站,证监会指定的创业板信息披露网站,日常有大量的金融类新闻需要生产,但受制于人工生产的局限性,希望进入AI技术对现有的流程升级。



事实上,金融领域的智能化生产并不是什么新鲜的技术。彭博新闻社早就推出“赛博格”系统来辅助金融领域的写作。据了解,目前彭博社发布的内容里三成是采用智能化技术。并且,赛博格系统能够帮助记者快速生产上千篇的企业季度收益报告。

在辅助金融领域内容生产方面,智搜(Giiso)是国内最早一批“吃螃蟹的人”。 “我们的原理是通过智能语义技术对金融元数据进行挖掘、抽取,将非结构化的数据转化为结构化数据,辅助金融领域的内容生产。”智搜首席科学家郑海涛博士介绍。

瞬息万变的商业金融领域,对市场信息的需求是规模化、高效化的。目前绝大部分金融新闻生产依靠的是人力的采集和编发能力,还是传统时代的内容生产模式。 “媒体在技术上的融合步伐是很快的。前些年,谈到人工智能的时候,可能业内只有几家头部集团在研究。但到今年,特别是在习主席提出推动媒体融合向纵深发展理论后,全国媒体智能化升级步伐明显加快。两会上,我们看到各家媒体十八班技能报道,写作、摄影、编辑、发布等全流程都有AI的影子。”

“也许前些年,我们当人工智能是一项高高在上的技术,但如今它已经走下神坛,成为了新闻行业的必备品。”证券时报数据中心负责人彭总说,“我认为,人工智能能给新闻生产和传播带来助力。

” 人工智能带来效率提升的同时,内容部门或者编辑部门容易站在制高点对AI内容生产提出很多质疑。按照马斯洛需求层次理论分析,这是从业者天然的安全需求,希望有一份稳定、安全的职业。这是天性,无可抹灭。 “

物竞天择,适者生存,按照达尔文进化论来看,人最大的优势,就是学习和适应能力。远的不说,我们看近代的两次工业革命,每一次都是生产力的迭代,但是淘汰只是局部调整。解放的生产力,又会投入到新事务、新岗位中。所以,害怕跟机器抢饭碗是一种没有必要的担心。”郑博士提到,“我们要学习蜥蜴,保持快速学习和适应能力。”


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